近年来，社交已成为互联网应用的基本元素，如网络购物、游戏、视频等服务纷纷引入社交元素。这意味着普通用户逐渐习惯于在社交网络中进行个人意见表达、信息共享与传播、情感交流和购物等活动。在该过程中，大量的用户数据被社交媒体收集起来，如何从这类数据中挖掘出有价值的信息，进而帮助营销者创建高效的市场营销策略，已成为学术界与工业界的研究热点。为此，本报告将着重介绍基于社交网络数据挖掘的市场营销过程中所面临的诸多机遇和应当采取的策略。具体而言，将首先介绍如何利用社交数据进行用户建模，如发现社交用户所属单位，以帮助营销者完善企业级客户的信息。其次，对社交网络中得天独厚的信息传播现象进行分析，设计用户社交影响力的快速计算方法，发挥其在信息标注、口碑营销中的重要作用。最后，简要探索面向移动社交网络用户的定向营销(即信息推荐)策略，主要关注营销过程中的用户隐私保护问题。