随着时代的发展和需要解决问题的逐步复杂,由计算机科学、运筹学、统计学及应用数学等发展起来的决策支持技术,在总体需求的推动下迅速发展,解决了一系列具有代表意义的决策支持问题。为促进农业发展,充分发挥专项财政补助资金作用,扶持能够既能发挥资源优势,又能使周边农民受益的项目,达到推动农业产业格局不断优化、实现农民增产增收的目的,农业综合开发部门需要对项目做出正确评价,即选择出相对最优的项目。然而,在选择农业扶持对象时存在以下问题:一是存在多项需要判断的属性,不同属性对项目优劣的影响不同;二是项目申报单位对拟申报的项目的描述不确切,使其具有模糊性;三是项目申报材料内容的不完整、不规范,导致其结构不良。因此,应用成熟的决策理论与方法来指导我国农业综合开发扶持项目的投资选择已成为一种趋势。本文将决策支持技术运用到农业扶持对象选择问题上,以达到帮助决策者提高决策能力的目的。本文在大量阅读文献之后,对决策支持技术和农业扶持对象有了全面理解。再以调研为手段,在总结以往工作经验的基础上,构建农业扶持对象评价指标体系。通过对比分析多属性决策问题解决方法,决定采用层次分析法建立农业扶持对象选择模型,通过模糊数和熵权对其进行优化,使之更加科学有效。依据模型,开发了农业综合开发管理平台,实现从项目立项到竣工验收的全过程管理。较之其它农业信息系统,具有项目决策模块,能够对选择的项目进行优劣排序。本文利用三个已经立项的农业项目进行实验,通过应用模型及决策模块进行决策,再与验收结果进行对比,决策结果一致,说明本文构建并优化的模型和开发的系统是科学有效的,能够达到提高决策效果的目的。本文研究的内容在实际工作中发挥了作用,达到预期目标。