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构造奇异摄动问题差分格式的一种方法（摘要）
【机 构】
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南京大学
【出 处】
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全国第三届计算数学年会
【发表日期】
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1985年期
其他文献
The Hopfield-type continuous neural networks with global exponential stability are veryessential for the real-time solution for the various kinds of optimizati
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大量的力学问题讨论中存在着微分方程内小参数的奇异摄动问题，摄动问题的解在某些边界上会出现边界层奇性，通常的数值方法求解起来比较困难，特别是二维问题，边界层的情况更为复杂