【摘 要】
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随着科学研究的不断深入,科研过程中积累的数据已呈现海量的特点,如何对其进行高效管理和评价成为当前的重要任务之一.论文分析了科学数据质量管理与评价在地理客观世界认知
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
【出 处】
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第十届科学数据库与信息技术学术研讨会
论文部分内容阅读
随着科学研究的不断深入,科研过程中积累的数据已呈现海量的特点,如何对其进行高效管理和评价成为当前的重要任务之一.论文分析了科学数据质量管理与评价在地理客观世界认知过程中的地位,给出了数据质量评价的流程,分析评价了当前的主要数据质量评价模型和方法,选择加权平均缺陷扣分法以中国降水属性数据为对象进行了实例评价,给出了该数据的评价效果为优等的结论,下一步的工作主要集中在对数据本质深入理解、对数据评价方法的广泛收集和研究，以及对数据质量特别是数据表达方法的深入探讨，和对其相应误差理论的分析等方面，误差代表了数据对现实世界表达的精确程度，故对其研究的深入程度与数据对现实世界表达的准确程度有直接关系。
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