【摘 要】
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本文提出了一种基于CT序列图像的解剖性数字肝脏的半自动重构方法。首先利用算法分割出肝脏、病灶和脏器内管道系统,然后与医生指定“点”交互式划分血管分支,自动确定血管分支支配区域,最后各管道系统与病灶融合得到解剖数字肝脏模型。将该模型用于临床,与术中实际情况进行了比对,结果表明,该数字肝脏模型清晰、直观地展现了肝脏血管、肿瘤三维空间毗邻关系,所计算的肝段体积与实际误差较小,为实现精确的术前评估提供了重
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆 400030 数字肝胆外科全军重点实验室,北京 100853 中国人民解
【出 处】
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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
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本文提出了一种基于CT序列图像的解剖性数字肝脏的半自动重构方法。首先利用算法分割出肝脏、病灶和脏器内管道系统,然后与医生指定“点”交互式划分血管分支,自动确定血管分支支配区域,最后各管道系统与病灶融合得到解剖数字肝脏模型。将该模型用于临床,与术中实际情况进行了比对,结果表明,该数字肝脏模型清晰、直观地展现了肝脏血管、肿瘤三维空间毗邻关系,所计算的肝段体积与实际误差较小,为实现精确的术前评估提供了重要的个体化信息。
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