【摘 要】
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OBM是用实际观测资料来评价大气臭氧生成对VOC排放和人为NOx排放的相对灵敏性的技术.OBM不需要源清单,这减少了很多不确定性;OBM对气象资料的要求不高,操作相对于空气质量模
【出 处】
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第四届环境模拟与污染控制学术研讨会
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OBM是用实际观测资料来评价大气臭氧生成对VOC排放和人为NOx排放的相对灵敏性的技术.OBM不需要源清单,这减少了很多不确定性;OBM对气象资料的要求不高,操作相对于空气质量模型简单;OBM可以针对具体物种分析其在臭氧生成过程中的作用,进而分析各类物种对臭氧生成的贡献.此外,OBM模型作为一种诊断模型,不能用来预测到底削减多少臭氧前体物的排放才能达到臭氧污染标准,因此该模型只能作为已有的成熟的空气质量模型的补充(Cardelino,1995;Sillman,S.,2002).在国内,气态污染物的监测基本限于无机气体,很少有全面的VOCs数据,由于OBM对数据的连续性和同步性要求很高,因此,OBM的应用还处于研究性的阶段,真正广泛的应用还需要开展更多的监测项目.本文应用OBM模型研究广州臭氧生成与前体物的关系.
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