【摘 要】
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伴随着社会经济的发展,与人们日常生活息息相关的环境问题正受到越来越多的关注.大气气溶胶作为主要空气污染物之一,其时空分布特征的监测和分析已成为当下研究的重点和
【机 构】
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香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港特别行政区香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港特别行政区;香港中文大学地理与资源管理学系,香港特别行政区
【出 处】
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第六届珠江三角洲区域环境遥感研讨会
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伴随着社会经济的发展,与人们日常生活息息相关的环境问题正受到越来越多的关注.大气气溶胶作为主要空气污染物之一,其时空分布特征的监测和分析已成为当下研究的重点和热点.卫星遥感数据以其宏观性特点,在大范围空气污染监测中得到了广泛应用.城市区域地表特征相对复杂,且不同的自然和人为污染源导致气溶胶的时空变化相对剧烈,这对气溶胶的遥感反演提出了新的挑战.本文主要从两方面改进了中分辨率成像光谱仪(MODIS)的暗像元反演算法,并将其用于反演珠三角区域的气溶胶光学厚度.第一,通过统计分析地基气溶胶观测数据,得到了珠三角区域代表性的气溶胶类型.气溶胶自动观测网(Aerosol Robotic Network,AERONET)从2006年到2013年的观测数据表明,珠三角区域的气溶胶类型以细颗粒为主.第二,通过对MODIS地表反射率数据的回归分析,建立了珠三角区域的地表反射率经验关系.MODIS暗像元法使用的地表反射率关系为全球的经验关系且主要适用于暗像元区域,其在珠三角区域的应用受到很大限制.改进的地表反射率关系能更准确地估算不同地表类型的反射率.此外,改进的算法反演所得气溶胶光学厚度的空间分辨率为500m,相对于MODIS空间分辨率为10km和3km的气溶胶产品,高分辨率数据能更好地用于研究城市尺度的气溶胶污染分布.改进算法反演所得气溶胶光学厚度产品提供了大气气溶胶时空分布的新信息,可应用于珠三角区域空气污染分析.
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