【摘 要】
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本文提出了显著区域模型方法对图像中的显著区域进行检测和描述,并在此基础上进行目标图像检索：首先采用注意力分析方法检测图像的显著区域,避免了背景信息的干扰;然后通过多特征融合方法得到准确的区域描述;并提出空间上下文特征,融合视觉信息与空间关系,提高了目标区域的可区分性;最后以显著区域为检索基元进行目标查询。实验结果表明,本文算法的平均检索精度比现有方法提升了14.3％。
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京 100080 中国科学院研究生院,北京 100049
【出 处】
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2008中国计算机网络安全应急年会(信息内容安全分会)
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本文提出了显著区域模型方法对图像中的显著区域进行检测和描述,并在此基础上进行目标图像检索：首先采用注意力分析方法检测图像的显著区域,避免了背景信息的干扰;然后通过多特征融合方法得到准确的区域描述;并提出空间上下文特征,融合视觉信息与空间关系,提高了目标区域的可区分性;最后以显著区域为检索基元进行目标查询。实验结果表明,本文算法的平均检索精度比现有方法提升了14.3％。
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