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推进系统多目标优化控制综合推进系统的多个性能指标,力求得到各性能指标的最优组合方案.问题的复杂化使得传统的优化方法不能满足要求,因此文中采用多目标遗传算法对此问题进行求解.首先根据个体的分布情况得到该个体的秩,然后基于个体的秩设计相应的个体适应度函数,并用类似于模糊隶属度函数的罚函数对约束条件进行处理,将带多个约束条件的优化问题转化为无约束优化问题,方便了问题的求解.在发动机设计点进行了推进系统多目标优化控制的仿真,给出了结果,并与单目标优化的仿真结果进行了比较.