在植物病理学研究中,测量病斑面积和菌落大小是一项重要而又基本的工作。通常情况,研究者对病斑和菌落大小的计算主要依靠肉眼目测或用刻度尺衡量,该方法不仅效率低、耗时长,而且误差大,重复性差。在病原的统计遗传学研究中,试验样品量往往很大,病斑面积和菌落大小的测量方法尤其需要改进。随着计算机和数码技术的飞速发展,利用这些技术对病斑和菌落图像进行分析测量,可以大大减轻劳动负担并节省工作时间和提高准确率。本研究以马铃薯晚疫病菌(Phytophthora infestans)为材料,用美国植物病理学会推荐的Assess和Matlab软件所编程序对图像进行测量病斑和菌落面积和大小,同时以人工直接测量为参照,计算平均处理每个菌落获得数据所需要的时间及准确率,结果表明Assess、人工直接测和Matlab所编程序量法所获得的菌落大小无显著差异,测量每张图片所需平均时间分别约为90s、40s和20s,Matlab所编的程序不仅省时,更重要的是自动化强可大批量处理图片获得数据且不受菌落形态和拍照图片大小的影响,是病原统计遗传学研究中快速、大批量测定菌落和病斑的一种行之有效的方法。