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本文尝试用基于Elman网络的分类算法来实现对计算机病毒的检测,在此基础上,设计了一个恶意代码检测网络模型,它结合了特征码检测技术与人工神经网络技术,检测成功率较高.在我们的测试床中,将计划进行其它的基于机器学习算法的恶意代码检测实验,并对各种方法的性能与开销进行对比选择和优化以期用于实际的产品中.