【摘 要】
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锥束CT一次扫描能重建出几百甚至几千层切片图像，不同位置切片图像间通常存在结构特征及噪声水平差异较大的现象，导致一般的图像增强方法很难在整体上取得较好的效果。本文对此提出一种基于反Laplacian锐化掩膜的CT图像自适应增强方法，其基本思路是：利用局部方差的水平判断切片图像当前区域所含细节的多少，根据不同细节区域类型自适应地调节参数高频因子λ，从而在整体上使增强后的切片图像具有更好的细节表现能力
【机 构】
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西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安 710072
【出 处】
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2012全国射线数字成像与CT新技术研讨会
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锥束CT一次扫描能重建出几百甚至几千层切片图像，不同位置切片图像间通常存在结构特征及噪声水平差异较大的现象，导致一般的图像增强方法很难在整体上取得较好的效果。本文对此提出一种基于反Laplacian锐化掩膜的CT图像自适应增强方法，其基本思路是：利用局部方差的水平判断切片图像当前区域所含细节的多少，根据不同细节区域类型自适应地调节参数高频因子λ，从而在整体上使增强后的切片图像具有更好的细节表现能力。
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