基于时域统计量的风力发电机组故障诊断研究

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风力发电机的振动信号是一种复杂时变的非平稳信号,风速的变化导致了变桨变速风机的输入转速发生变化,给利用故障特征频率判定故障是否发生带来了困难,尤其是在对风机状态的在线监测中显得更为突出。时域统计量是时域振动信号的各种时域参数的统计值,可以简单、直观、快捷的给出故障信息。文中通过两台风机(正常和故障)的电机轴承振动信号的对比,借助峰值、峭度指标等时域统计参数以及马氏距离法,可以清楚地识别出故障信息。
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