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利用传统的小波分解和单一样本熵对癫痫脑电信号进行处理,无法有效地将特征信号完全提取出来.针对这种情况,文中提出一种基于小波包变换和多尺度熵的癫痫脑电信号分析方法.以临床采集的癫痫患者正常状态下和发病期间的2组3 500个EEG数据为样本,首先应用小波包变换对原始EEG信号进行多分辨率分解,并提取4种小波包系数下对应的EEG信号作为原始EEG数据;然后对EEG信号进行多尺度熵分析.试验结果表明,该方法能够有效地提取癫痫EEG信号的特征.