随着医院信息系统的普及和规模的不断扩大,其间蕴藏的丰富信息却没有得到有效利用。对这些数据的挖掘可帮助医院改善医疗服务质量,发现医疗过程中的不透明现象,从而在各方面促进医疗行业健康稳步发展。本文尝试采用关联规则数据挖掘方法,对病案首页信息进行数据挖掘,找出医疗费用、付费方式、诊断情况以及病患的社会学特征等变量之间隐含的关联关系,剖析其形成原因,为更好地利用病案首页信息提供参考。在浏览文献的基础上,结合自身数据的特点,本文采用经典的Apriori关联规则算法,利用R3.2.0软件对2013年山西省某医院住院病案首页信息进行关联规则的数据挖掘。挖掘结果如下:⒈异地就医结算手续相对复杂,未实现"零距离",医保关系转移存在障碍,一定程度增加了患者负担;⒉出院科别、手术次数及住院天数等都是影响住院总费用的关键因素;⒊较多科室均存在不同程度的医疗费用超标现象。较高的药品费用和对进口设备的依赖是费用超标的主要原因;⒋患者的部分社会学特征与疾病类型有关联关系。甲状腺癌及胃癌患者存在明显的性别差异,糖尿病患者在性别及年龄上均存在显著差异。