【摘 要】
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本文提出了基于观测器设计的随机分布系统的故障检测和故障诊断新方法,首先利用平方根B 样条逼近系统的输出概率密度函数来构造残差,当残差的绝对值大于给定的阈值时,可以判
【出 处】
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第7届国际可靠性、维修性、安全性学术会议(The Seventh International Conference on
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本文提出了基于观测器设计的随机分布系统的故障检测和故障诊断新方法,首先利用平方根B 样条逼近系统的输出概率密度函数来构造残差,当残差的绝对值大于给定的阈值时,可以判断出系统出现故障。一旦检测出故障,就可以进行故障诊断来估计故障的大小。对出现故障的系统设计自适应观测器,利用李亚普诺夫函数方法得到包括观测器误差和故障诊断估计误差的时变参数的自适应调节规律,该调节规律保证了李亚普诺夫函数的一阶导数为负,从而实现了残差信号的收敛,仿真结果表明了方法的有效性。
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