【摘 要】
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针对灰色预测模型的仿真拟合问题展开研究,运用系统动力学方法,针对GM(1,1)模型、DGM模型、NDGM模型等三种灰色预测模型进行系统动力学分析,研究了这三种模型的拟合预测效果
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(资助号:70901041);教育部博士点基金项目(资助号:20093218120032,200802870020)
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针对灰色预测模型的仿真拟合问题展开研究,运用系统动力学方法,针对GM(1,1)模型、DGM模型、NDGM模型等三种灰色预测模型进行系统动力学分析,研究了这三种模型的拟合预测效果。结果表明:GM(1,1)模型的白化形式在拟合预测原序列时偏差较大;DGM模型是齐次指数序列的精确模拟,NDGM模型是非齐次指数序列的精确模拟;在对近似非齐次指数序列进行拟合时,NDGM模型的拟合效果明显优于其他模型。此外,将反馈的观点引入灰色模型,使得系统动力学仿真方法成为灰色预测建模的辅助工具,有利于灰色预测模型的拓展与完善。
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