基于多流形学习的旋转机械复合故障智能诊断方法研究

来源 :第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjlwny110
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
工程实际中,机械设备故障出现时,单一故障常诱发其他故障,多个互相关联、交叉影响的故障同时存在构成复合故障,复合故障加剧了机械零部件的失效和损坏速度,极易造成设备损毁、人员伤亡等巨大损失.本项目利用多流形学习方法对复杂数据多主流形能有效提取和对不同类别模式具有良好识别的能力,开展映射函数构建及优化、主流形提取、多流形聚类等研究工作,解决复合故障信号特征提取和故障诊断中的难题,实现机械设备故障诊断在理论、方法和技术上的创新.
其他文献
振动信号时频分析是旋转机械故障特征提取的重要手段,但是,对于往复压缩机组多源复杂振动信号,传统时频分析方法难以提取其有效特征.针对往复压缩机振动信号特征提取问题,本
会议
本研究项目是针对现有中频混合模型Hybrid FE-SEA Method和高频统计能量分析方法(Statistical Energy Analysis,即:SEA)的应用不足而提出的:当复杂组合结构中的某些子系统具
会议
针对粉粒定量生产损耗大、准确性差、效率低问题,创新提出通过螺旋不连续加料解决粉粒不连续定量难题的新方法;综合实验观测、理论分析、数值模拟和试验研究方法开展螺旋不连
有限元模型分析和预测结构或系统的动力学响应,已经广泛应用于工业结构设计.但是,由于离散和简化得到的有限元设计模型,通常存在一定的误差,利用参考数据对其进行修正,是近年
通常,机械设备在完全失效前要经过一系列不同的性能退化状态.如果能够在设备性能退化过程中监测到其性能退化的程度,就可以有针对性的制定设备维护计划,防止设备故障的突然发
会议
利用声发射技术应用于旋转机械的状态监测和故障诊断,特别是在轴承和齿轮故障诊断中,已经取得了很大的成绩,但是这些研究工作主要集中在声发射源定位和故障声发射信号特征提
会议
本研究就是要以降低车内中高频气动噪声为目的,分析汽车造型对车外空气流场及车身表面气动压力的影响,并分析其对车内气动噪声的影响机理,探索基于快速飞行的鸟儿的柔性外形
会议
非公路车辆工作环境恶劣,行驶路面复杂,翻车事故发生的概率较高.为减少非公路车辆翻车事故的发生,本课题提出了非公路铰接式车辆防翻车主动安全设计理论和控制方法,通过多传
汽车控制系统的架构设计传统上缺乏理论指导,具有一定的随意性和硬件依附性,而汽车集成控制也往往受制于各子系统间的物理界限,难以取得满意的集成性能.本项目试图探索下一代
空间铰接柔性帆板和空间柔性臂等柔性结构低阶振动模态频率低,阻尼弱,易引起振动和颤振问题.研究了柔性结构动力学建模、传感器/驱动器优化配置;研究了基于模型降阶和低阶模