【摘 要】
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人脸检测可以应用到人脸识别、新一代的人机界面、安全访问和视觉监控以及基于内容的检索等领域,具有重要的意义.人脸检测要走向实际应用,精度和速度是亟需解决的两个关键问
【机 构】
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北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室(北京)哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(哈尔滨)北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室(北京);哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(哈尔滨
【出 处】
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全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议
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人脸检测可以应用到人脸识别、新一代的人机界面、安全访问和视觉监控以及基于内容的检索等领域,具有重要的意义.人脸检测要走向实际应用,精度和速度是亟需解决的两个关键问题.经过20世纪90年代以来十多年的发展,人脸检测的精度得到了大幅度的提高,但是速度却一直是阻挠人脸检测走向实用的绊脚石.为此研究者们也作了艰辛的努力.直到21世纪Viola基于AdaBoost算法的人脸检测器的发表,人脸检测的速度才得到了实质性的提高.该算法的发表也促进了人脸检测研究的进一步蓬勃发展,在这方面先后涌现出了一批优秀的文献.基于此,本文在系统地整理分析了人脸检测领域内的相关文献之后,从速度的角度将人脸检测的各种算法大致划分为初始期,发展期,转折点和综合期等四类,并在此基础上进行了全新的总结和论述,最后给出了人脸检测研究的一些可能的发展方向.
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