【摘 要】
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传统作战筹划依靠先验知识,采用专家系统、运筹学等方法进行分析求解,但面对未来更加复杂的大规模一体化联合作战,纯知识驱动将会失效。而基于深度强化学习的数据驱动方法求解搜索空间大、延迟反馈长的作战筹划问题效率低下,因此,提出知识与数据混合驱动的智能筹划新方法及三个关键技术。通过混合驱动,提高筹划效率、鲁棒性和可解释性,对未来智能筹划系统发展具有一定借鉴意义。
【出 处】
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第十届中国指挥控制大会论文集（上册）
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传统作战筹划依靠先验知识,采用专家系统、运筹学等方法进行分析求解,但面对未来更加复杂的大规模一体化联合作战,纯知识驱动将会失效。而基于深度强化学习的数据驱动方法求解搜索空间大、延迟反馈长的作战筹划问题效率低下,因此,提出知识与数据混合驱动的智能筹划新方法及三个关键技术。通过混合驱动,提高筹划效率、鲁棒性和可解释性,对未来智能筹划系统发展具有一定借鉴意义。
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