【摘 要】
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介绍了一个利用面向对象编程技术编制,以模糊神经网络为负荷预测模型,采用客户/服务器和浏览器/Web服务器两种两层网络体系结构的电力系统短期负荷预测系统.可以实现区域供电局及下属区、局的较精确的负荷预测,并通过网络进行上下级实际负荷数据和预测负荷数据的交换.该系统不仅预测模型有较高的预测精度,而且应用程序具有用户界面友好、数据管理方便快捷且可进行查询、误差分析、报表制作等优点,从而使负荷预测工作规范
【机 构】
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华北电力大学电力工程系(河北保定) 沈阳电业局(沈阳)
【出 处】
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2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会
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介绍了一个利用面向对象编程技术编制,以模糊神经网络为负荷预测模型,采用客户/服务器和浏览器/Web服务器两种两层网络体系结构的电力系统短期负荷预测系统.可以实现区域供电局及下属区、局的较精确的负荷预测,并通过网络进行上下级实际负荷数据和预测负荷数据的交换.该系统不仅预测模型有较高的预测精度,而且应用程序具有用户界面友好、数据管理方便快捷且可进行查询、误差分析、报表制作等优点,从而使负荷预测工作规范化、形象化、智能化.该系统目前用于沈阳市供电系统,实践证明具有良好的准确性和稳定性.
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