为了快速预测金针菇子实体在采后贮藏流通过程中的货架期,本研究模拟了金针菇子实体的三种不同货架贮藏流通温度,在4℃(277K)、15℃(288K)、25℃(298K)下开展金针菇模拟贮藏试验,并定期对其进行感官、腐烂指数、失重率、白度值、可溶性蛋白含量和假单胞菌总数的评分和测定。运用一级动力学模型结合Arrhenius方程建立了关于上述金针菇品质指标的货架期预测模型,运用Gompertz模型和Belehradek方程建立了金针菇基于假单胞菌的生长趋势及货架期预测模型。结果表明,根据四项品质指标构建的金针菇货架期模型准确性都较高,实测值与预测值的相对误差都低于±10%,尤其是通过白度值构建的货架期预测模型效果更好。所建立的修正的Gompertz方程拟合相关系数R2均在0.95以上,二级模型的偏差度和准确度均在0.9～1.05之间,预测值和实测值的残差值均小于±0.1,表明建立的一级和二级模型能够真实有效的预测采后贮藏过程中金针菇子实体中假单胞菌的生长情况。以货架期的实测值进行剩余货架期模型的验证,相对误差均在±25%之内,表明建立的模型能够快速可靠的预测贮藏过程中金针菇子实体的剩余货架期。本项工作为实时监控金针菇子实体采后贮藏流通过程中品质变化及货架期预测提供了一种简便快速的预测方法,为企业和商家通过改进贮藏流通方式来探索进一步延长货架期的可能性提供一定的依据。