【摘 要】
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The more often used Tangos score confidence interval (CI) and the more recently proposed rank-based nonparametric CI are utilized for proportion difference on paired data.However, the confidence width
【机 构】
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State Key Laboratory of Organ Failure Research, National Clinical Research Center for Kidney Disease
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The more often used Tangos score confidence interval (CI) and the more recently proposed rank-based nonparametric CI are utilized for proportion difference on paired data.However, the confidence width (CW) of Tangos CI tends to be wider, the coverage probabilities (CPs) of nonparametric CI is not well controled, and the complex computation limits both aproaches in practice.In this study we adopt the U-statistics method for comparing two or more correlated AUCs to develop a new nonparametric approach.The constructed CI has a simple analytic form and a new estimate of the degrees of freedom.It has better performance with shorter CWs and well controlled CPs than that of Tango.This new CI with more precise degree of freedom also leads to improved CPs upon the rank-based nonparametric CI.This nonparametric approach is evaluated using simulation studies and illustrated with three real examples.The simplified nonparametric CI is a good choice in practice for its ease of use and good performance.
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