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统计和规则相结合的中文机构名称识别
统计和规则相结合的中文机构名称识别
来源 :全国第六届计算语言学联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youshouyao
【摘 要】
:
本文机构名称是专名的一种,量大且层出不穷,因而大多不能收入词典,这便给自然语言处理,尤其是机器翻译和机器理解带来很大困扰.本文将统计和规则两种方法结合起来,建立了中文
【作 者】
:
张艳丽
黄德根
张丽静
杨元生
【机 构】
:
大连理工大学计算机系
【出 处】
:
全国第六届计算语言学联合学术会议
【发表日期】
:
2001年8期
【关键词】
:
中文机构名称
单词频度
双词同现频度
专名自动识别
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本文机构名称是专名的一种,量大且层出不穷,因而大多不能收入词典,这便给自然语言处理,尤其是机器翻译和机器理解带来很大困扰.本文将统计和规则两种方法结合起来,建立了中文机构名称的识别模型.系统闭式精确率和召回率分别达92.5﹪和92﹪,开式精确率和召回率分别达88.5﹪和76.6﹪.
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