【摘 要】
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中国城市轨道交通的网络化进程正在不断加快,而随之暴增的客流量也为运营管理工作带来了一系列的挑战,其中客流高峰更是成为提升轨道交通服务质量的关键瓶颈.考虑到客流的随
【机 构】
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东南大学ITS研究中心,南京,210018
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中国城市轨道交通的网络化进程正在不断加快,而随之暴增的客流量也为运营管理工作带来了一系列的挑战,其中客流高峰更是成为提升轨道交通服务质量的关键瓶颈.考虑到客流的随机波动特性,本文提出了一种基于加速失效(AFT)模型的持续时间区间预测方法来研究轨道交通客流高峰持续时间.不同于以往持续时间研究仅输出对目标的点估计,本文的区间预测方法通过建立生存函数的反函数可以实现对任意置信水平下持续时间区间的预测.采用来自南京地铁二号线的470天数据共627个客流高峰样本对区间预测方法进行了估计和验证.根据有效覆盖率(CP)和预测区间平均宽度(PIAW)两个指标评价了区间预测方法的方法,结果显示该方法具有很高的可靠性和实用价值,同时还表现出良好的时间稳定性.本文的研究结果可以为轨道交通客流高峰的管理提供很好的帮助.
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