【摘 要】
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利用2018年11月中山中心城区手机信令数据,筛选识别休息日商业综合体客流量数据和消费者OD数据.运用SPSS聚类分析、GIS空间可视化工具分析商业综合体活力时变模式和服务半径,提出反映商业综合体空间竞争关系的模型,运用UCINET和NetDraw网络分析工具探讨综合体的空间竞争关系.研究表明:中山中心城区不同商业综合体活力差异显著,但规模并不构成活力的决定性因素,一些中小型商业综合体活力已接近大
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利用2018年11月中山中心城区手机信令数据,筛选识别休息日商业综合体客流量数据和消费者OD数据.运用SPSS聚类分析、GIS空间可视化工具分析商业综合体活力时变模式和服务半径,提出反映商业综合体空间竞争关系的模型,运用UCINET和NetDraw网络分析工具探讨综合体的空间竞争关系.研究表明:中山中心城区不同商业综合体活力差异显著,但规模并不构成活力的决定性因素,一些中小型商业综合体活力已接近大型商业综合体.商业综合体活力时变特征差异较明显,主要分为稳定型、较稳定型、正午和傍晚高峰型三种模式.综合体服务人群集中于在6km半径范围内,服务人数与距离呈现出较明显的负指数关系.由综合体基站客流占比分析,远距离和较近距离的消费者的消费地选择较为单一,中等距离消费者则倾向于多目的地消费.大型商业综合体潜在客流可能来自更多的商业综合体,同时和多个商业综合体产生竞争关系,而活力较低的综合体更可能受到单一综合体的强竞争作用.相互强竞争关系更可能存在于活力值相对较高的综合体之间,彼此构成对方较大的潜在客流,而活力值低、空间距离较近的综合体之间却未能形成明显的相互强竞争关系.期望为城市商业综合体的吸引力以及竞争作用的研究提供新的思路,对综合体的空间布局规划作出有益的探索.
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