【摘 要】
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采用一种改进的NSGA-2实现了对Rae2822翼型的多目标优化设计，引入算术交叉算子和自适应变异算子以提高算法的收敛速度。在优化过程中，采用Bezier-Bernstein方法对翼型进行
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采用一种改进的NSGA-2实现了对Rae2822翼型的多目标优化设计，引入算术交叉算子和自适应变异算子以提高算法的收敛速度。在优化过程中，采用Bezier-Bernstein方法对翼型进行参数化建模，目标函数由NS方程流场求解获得。基于算法的并行性特点，计算是在Linux机群下进行以减少流场求解的耗时。优化结果表明：本文中采用的NSGA-2得到的非支配解集分布均匀，质量较高，可以为设计者提供充分的选择空间。
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