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图像的稀疏分解是压缩感知鬼成像的核心之一，现阶段常用的离散傅里叶变换和离散余弦变换存在稀疏效果差和重构精度不高的问题，本文提出了利用组合正交基变换的方法优化鬼成像方案。通过分析压缩感知鬼成像的基本原理，指出图像的稀疏度直接决定了重构目标所需的最低采样数。
组合正交基在压缩感知鬼成像中的应用
【摘 要】
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图像的稀疏分解是压缩感知鬼成像的核心之一，现阶段常用的离散傅里叶变换和离散余弦变换存在稀疏效果差和重构精度不高的问题，本文提出了利用组合正交基变换的方法优化鬼成像方案。通过分析压缩感知鬼成像的基本原理，指出图像的稀疏度直接决定了重构目标所需的最低采样数。
【机 构】
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解放军电子工程学院
【出 处】
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第十届全国光子学学术会议
【发表日期】
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2016年5期
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