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主要研究利用遗传算法对优化灌溉模型寻优的过程,不同遗传算法参数对寻优过程的影响。通过不同参数对模型求解过程的对比,得到一组对应该模型最优的遗传算法参数。结果显示初始群体n=20,交叉概率pc=0．5,变异概率pm=0．01时遗传算法寻优效率最高。同时在该组最优组合参数下,对模型的5 种灌水量水平进行了优化求解,并得到了模型的最优解。