织物图像颜色处理中聚类中心和聚类数的确定方法

来源 :第26届中国过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chshlu

【摘要】

：

针对织物图像颜色的预处理中随机选取聚类中心和聚类数对聚类结果带来的误差，提出了将RGB 色泽分布中局部极大点位置作为聚类中心、以最优分类准则确定聚类数的方法，通过对k-means 聚类算法的改进，实现了对不同物理形态的织物图像进行颜色聚类。实验表明，用改进的k-means 聚类算法处理后的图像更适合测色。

【作者】

：

肖国红金福江

【机构】

：

华侨大学机电与自动化学院福建厦门361021;集美大学机械与能源工程学院福建厦门361021

【出处】

：

第26届中国过程控制会议

【发表日期】

：

2015年10期

【关键词】

：

RGB色泽分布 k-means聚类聚类中心聚类数

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