【摘 要】
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本文从工业设备状态监测和故障诊断与数据挖掘之间的相互关系出发,在全面地介绍数据挖掘的起源、发展、功能和相关产品的基础之上,重点讨论了它在特征提取、状态识别、诊断决策等与工业设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用,指出将数据挖掘应用于工业设备状态监测和故障诊断领域具有重要的研究价值和实际应用意义.
【机 构】
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上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室(上海)
【出 处】
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2002年全国振动工程及应用学术会议
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本文从工业设备状态监测和故障诊断与数据挖掘之间的相互关系出发,在全面地介绍数据挖掘的起源、发展、功能和相关产品的基础之上,重点讨论了它在特征提取、状态识别、诊断决策等与工业设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用,指出将数据挖掘应用于工业设备状态监测和故障诊断领域具有重要的研究价值和实际应用意义.
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