在基于计算机的形成性评价学习中,反馈效果很可能会受到反馈特征与学习者特征的影响。为更有效地向学习者提供适应性的反馈,本研究以"心理统计学"为实验材料,选取线索提示、详细解释两种精细反馈类型以及不同先前知识水平的大学生,探讨反馈复杂性和学习者先前知识水平对基于计算机的学习效果的影响,并利用主观评定和实时记录的方法对不同学习条件下学习者产生的认知负荷、反馈学习时间、反馈知觉评价以及动机进行测量,进一步揭示反馈的作用机制。结果发现:(1)反馈复杂性对迁移成绩的影响受到学习者先前知识水平的调节。低知识水平者在详细解释条件下的迁移成绩显著高于线索提示条件;而高知识水平者在两种反馈条件下的迁移成绩无显著差异;(2)先前知识水平对反馈效果的调节作用通过反馈知觉评价和外在认知负荷的中介作用实现;(3)动机在反馈复杂性和迁移成绩间起中介作用。研究结果表明,不同复杂程度的精细反馈对学习效果的影响出现了知识反转效应,反馈复杂性对高知识水平者的学习效果无显著影响,而复杂程度较高的精细反馈可通过降低低先前知识者的外在认知负荷、促使低先前知识者有效利用反馈内容,从而促进学习;复杂程度较高的精细反馈也有利于提升学习者的动机,进而改善学习效果。