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本文通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，提出了以线性预测倒谱为特征，通过动态时间规整算法来识别的文本相关的说话人系统。从语音信号的预处理开始分析，对语音信号进行了端点检测，滤除了语音信号的无声段，为语音特征参数的提取了有用的语音段。之后应用全极点模型，提取语音信号的线性预测系数，并推导出其倒谱系数，获得线性预测倒谱差分，描述说话人声道的动态变化。