国内外已广泛应用藻类植物作为生物监测、评价水质污染的重要指标。传统的水质评价方法,都是人工在显微镜下检测水体中藻类种类及个体数目,镜检过程是由专业人员对着显微镜进行观察,这样眼睛极易疲劳,容易发生漏检和错检,且效率低。但是,传统的藻细胞总个数Pn统计的人工肉眼连续观察和计数方式有5点缺点：1.必须在观察到被计数视野的同时立即进行计数,中间不能停顿,若长时间操作会引起操作者疲劳；2.必须在短时间内一次性读完n个被计数视野,若操作时间过长,计数框中水分蒸发会引起统计误差；3.操作者无法对已人工统计到的藻细胞进行标记,这样难免会发生漏数和重复计数；4.操作者在分辨藻细胞的同时还需进行计数上作,若长时间操作会引起操作者疲劳；5.操作者在高倍下直接用肉眼进行观察计数时,长时间的高亮照明容易造成操作者的眼睛疲劳甚至对操作者的视力造成伤害。若能将每片n个视野计数得到的藻细胞总个数Pn的计数进行白动化,则可减少眼睛疲劳,减少发生漏检和错检,提高效率。在迅数科技的设计中：n个视野的成像被连续化,则上面所述缺点1和2被去除：每个视野中藻细胞的标记和记数累计被自动化,则操作者只需专注于藻细胞的辩识即可,缺点3和4被去除；由于藻细胞成像和统计被分开进行,则操作者对着显微镜进行观察的时间减少到只有成像时间,则缺点5被去除。