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Beamlet是有效的多尺度几何分析工具，在图像线特征提取上广泛应用。传统Beamlet线特征提取算法存在虚警和漏警现象，基于Beamlet局部链的算法只能在一个指定尺度上改善Beamlet基两端的漏警现象，且对Beamlet基内部的虚警无能为力。将Beamlet和Beam结合，使Beam具有Beamlet的尺度特性，提出一种BBR(Beam and Beamlet Recursive Detection)算法来改善传统Beamlet算法的检测效果。BBR算法分以下三个步骤：传统Beamlet检测、递归Beam二次检测、重构图像。评价算法有效性时采用了PDS(Point-DifferenceSummation)为指标，实验结果显示了BBR算法的有效性。