【摘 要】
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强度-色调-饱和度(intensity-hue-saturation; IHS)彩色模型、 Brovey转换及其他彩色模型是目前常用之影像融合方法,这些融合方法均有其盲点与限制,尤其是在面对高解像力卫星不断发展之下,传统的方法均对分析区域的特性相当敏感。本研究针对HIS融合过程中模式转换,推导出一不需转换滤核的算法并解决转换过程中所发生之影像失真(color distortion)的问题,进一步找
【机 构】
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台湾大学地理环境资源学系 台湾大学资讯工程学系
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强度-色调-饱和度(intensity-hue-saturation; IHS)彩色模型、 Brovey转换及其他彩色模型是目前常用之影像融合方法,这些融合方法均有其盲点与限制,尤其是在面对高解像力卫星不断发展之下,传统的方法均对分析区域的特性相当敏感。
本研究针对HIS融合过程中模式转换,推导出一不需转换滤核的算法并解决转换过程中所发生之影像失真(color distortion)的问题,进一步找出饱和度补偿方式以获得同时兼顾空间及光谱信息的影像融合结果。
经由饱和度补偿方式之影像与传统IHS转换之影像,可以发现福尔摩沙卫星二号影像透过传统方式转换后其影像整体上偏蓝,影像中建物偏红、道路偏暗、水体呈现黑色、植生偏蓝,但新方法补偿后,上述几种空间特征物与地面实际较为接近。
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