【摘 要】
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针对目前的CBIR中没能有效地结合图像中对象空间信息的问题,提出了一种新的图像分割方法,该方法以线性加权方法融合颜色、纹理特征采用区域增长法对图像进行分割,避免了传统的由于单独采用颜色或纹理特征分割图像而产生的欠分割或过分割问题.根据分割区域的灰度、形状、位置等特征计算图像间的相似度.并提出采用图像的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度.
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程系(辽宁阜新)
【出 处】
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全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议
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针对目前的CBIR中没能有效地结合图像中对象空间信息的问题,提出了一种新的图像分割方法,该方法以线性加权方法融合颜色、纹理特征采用区域增长法对图像进行分割,避免了传统的由于单独采用颜色或纹理特征分割图像而产生的欠分割或过分割问题.根据分割区域的灰度、形状、位置等特征计算图像间的相似度.并提出采用图像的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度.
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