【摘 要】
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文章在比较了当今多种谐波检测方法的优缺点基础上,提出了基于线性神经网络的谐波检测方法.构造了谐波检测的网络模型,对利用该方法进行谐波检测的原理做了简单的介绍.文中运
【机 构】
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国网通化供电公司,长春130021东北电力大学电气工程学院,吉林132012
【出 处】
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吉林省电机工程学会2015年学术年会
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文章在比较了当今多种谐波检测方法的优缺点基础上,提出了基于线性神经网络的谐波检测方法.构造了谐波检测的网络模型,对利用该方法进行谐波检测的原理做了简单的介绍.文中运用最小均方差算法(LMS)调节网络权值W,使得误差指标Ⅴ达到最小值.最后文章构造含有奇次谐波的负载电流函数,利用MATLAB软件分别运用加汉宁窗的快速傅里叶变(FFT)方法和本文构造的线性神经网络方法进行仿真实验.通过实验结果表明,基于线性神经网络方法的谐波检测技术具有更好的检测精度.
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