【摘 要】
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情报分析计算是情报学区别于其他学科的重要标志，是情报研究的核心业务所在。随着信息技术飞速发展和信息化时代的来临，日益累计的大数据环境给情报分析工作带来了巨大的挑战，传统基于个人经验和简单统计式的情报分析方法已经无法满足海量信息语义提炼和知识关联的需求，这在很大程度上影响了情报分析工作的深度和效率。针对这种现状，当前迫切需要构建适应大数据时代特征的情报计算分析体系，利用大数据分析挖掘技术，对海量数据
【出 处】
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第十六届数字图书馆前沿问题高级研讨班会议
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情报分析计算是情报学区别于其他学科的重要标志，是情报研究的核心业务所在。随着信息技术飞速发展和信息化时代的来临，日益累计的大数据环境给情报分析工作带来了巨大的挑战，传统基于个人经验和简单统计式的情报分析方法已经无法满足海量信息语义提炼和知识关联的需求，这在很大程度上影响了情报分析工作的深度和效率。针对这种现状，当前迫切需要构建适应大数据时代特征的情报计算分析体系，利用大数据分析挖掘技术，对海量数据进行目标导向性的知识挖掘和可视化表征，对获取的情报知识进行高效存储管理，为情报知识的扩散、利用和知识创新提供信息化支撑。
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