城市是一个结构复杂的庞大系统，较难及时、准确、科学地把握与调控城市管理与发展情况。城市体征是判断城市状况的关键，既有利于对城市建设实施监督和引导，又有利于对城市运行情况进行评估和反馈。随着我国城市化水平的提高和步伐的加快，如何科学地评价城市的质量和水平重要性不断增加。然而，从城市管理的现状来看，其许多方面仍然停留在传统经验阶段，没有完整的基础数据，缺乏经常性的定量分析和比较健全的动态管理制度。改革开放以来，上海的城市发展水平一直处于领先地位，但是快速的城镇化使得上海的人口、交通、环境、安全等方面的城市问题逐渐浮现，上海城市运行亟需全方位诊断。本研究以上海为研究地区，从城市运行的关键要素的发展情况之间的相互关系出发，结合了空间基础数据与城市居民时空间行为数据，综合考虑城市人口系统、城市建成环境系统、城市运行系统和城市活动-移动系统4大系统，构建城市体征诊断的四级指数体系，从属性指数、动力指数、压力指数、活动指数四个主要方面对城市状况进行综合定量评价，体现城市的综合承载能力和综合响应能力，为城市规划与管理提供决策信息。研究应用数据分为静态数据和动态数据两部分，数据均以上海人口普查区为最小空间单元。其中静态数据包括房屋规土数据、第六次人口普查数据、第三次经济普查数据。静态数据给予分析单元静态的建成环境画像，并为后续动态行为的分析提供具有属性信息的空间单元。动态数据包括出租车、IC卡刷卡、电信手机信令等数据，数据的时间跨度为2016年1-4月。动态数据聚焦于人，是包含丰富地理位置信息的移动活动信息，提供城市的实时动态变化信息以及城市空间单元之间的交互情况。结合多源多维的数据，计算城市体征诊断指数，赋予城市空间单元以多重指标属性，判读不同空间单元的异同性，并从不同时空间尺度给予城市直观、实时的分析与评价，以期实现城市体征的定量分析、动态监测与风险预测。本研究所构建的城市体征诊断指数，能够直观而有效地展示如何运用城市产生的数据管理并发展城市。城市状态是一个动态的平衡过程，需要根据城市静态的特征与动态发展的趋势对城市运行进行监测，从而保障城市体征在保持相对稳定的前提下得到不断的改善与推进。