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福建省小学儿童注意缺陷多动障碍的流行病学调查
【出 处】
:
第十二次全国心理卫生学术大会论文汇编
【发表日期】
:
2019年08期
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随着经济的快速发展,我国各地区的空气污染变得越来越严重,发展清洁能源已成为多方共识。风力发电是开发清洁能源最受欢迎的方向之一。所以,高精度和可靠的风速预测就变得至关重要。由于风速数据的随机性和不稳定性等特点,使得风速很难进行精确的预测。为了提高风速预测的准确度,本文提出了一种基于时间序列数据处理、长短期记忆神经网络(LSTM)和极限学习机(ELM)的混合风速预测模型SSA_VMD_LSTM_ELM
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