【摘 要】
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针对火电厂主汽温系统的大迟延、大惯性等特性,常规PID已难以满足工业控制的要求,引入广义预测控制(General-ized Predictive Control,GPC)算法对主汽温系统进行控制仿真,较PID控制其拥有更好的控制效果.面对复杂的主汽温系统,添加基于递推贝叶斯概率的加权多模型控制策略,实现了多模型系统的平滑切换;为了增强控制系统的抗干扰性,设计了GPC-PID串级控制结构,充分发挥了
【机 构】
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华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,河北保定071003 上海明华电力技术工
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针对火电厂主汽温系统的大迟延、大惯性等特性,常规PID已难以满足工业控制的要求,引入广义预测控制(General-ized Predictive Control,GPC)算法对主汽温系统进行控制仿真,较PID控制其拥有更好的控制效果.面对复杂的主汽温系统,添加基于递推贝叶斯概率的加权多模型控制策略,实现了多模型系统的平滑切换;为了增强控制系统的抗干扰性,设计了GPC-PID串级控制结构,充分发挥了PID抗干扰能力强和GPC响应速度快的优点.仿真结果表明,GPC算法较常规PID算法具有更好的鲁棒性和快速性,对主汽温系统有优良的控制效果.
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