【摘 要】
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高分辨率遥感影像中含有丰富的色彩、纹理和形状信息，为了更准确地对影像进行分割以及后继分类，有必要在影像分割过程中充分考虑影像中地物的空间特征，本文提出了一种基于区域邻
【机 构】
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北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京100191华大学土木水利学院,北京100084
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高分辨率遥感影像中含有丰富的色彩、纹理和形状信息，为了更准确地对影像进行分割以及后继分类，有必要在影像分割过程中充分考虑影像中地物的空间特征，本文提出了一种基于区域邻接图的遥感影像分割算法。每个区域由邻接图中一个顶点来表示，连接两个顶点的边的长度由距离函数计算得出，即两区域相互间异质性距离。如果邻接点的异质性距离小于各自内部异质性距离之和，就将该对邻接点（区域）合并。合并运算分为两个阶段，第一阶段运用颜色信息确定邻接点的异质性距离，第二阶段整合颜色与形状信息确定邻接点的异质性距离，每个阶段合并的判据相同，即邻接点的异质性距离小于两接点内部异质性距离之和，分割在破坏给定的终止条件前停止，该算法可显著提高遥感影像的分割效率和效果。
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