【摘 要】
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元胞自动机具有模拟复杂系统时空演化过程的能力，近年来，越来越多的学者利用元胞自动机来模拟复杂的地理现象，并且取得了许多有意义的研究成果。然而，大多数元胞自动机模型在
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元胞自动机具有模拟复杂系统时空演化过程的能力，近年来，越来越多的学者利用元胞自动机来模拟复杂的地理现象，并且取得了许多有意义的研究成果。然而，大多数元胞自动机模型在模拟地理现象的动态变化时，存在着一些局限性。一方面，大多数元胞自动机模型采用统一的转换规则驱动元胞自动机模型中所有元胞的演化来模拟地理现象的动态演化，忽视了被模拟地理现象及其相关因素的空间异质性，因而从一定程度上限制了地理元胞自动机模型模拟精度的提高；另一方面，大多数元胞自动机模型在整个元胞空间内所有的元胞都以同样的速率进行演化，忽视了被模拟地理现象演化速率的空间差异性，与实际的地理现象动态变化规律不符，因而成为地理元胞自动机模型模拟精度提高的另一个瓶颈。
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