【摘 要】
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基于格约减辅助的信号处理技术已成功应用于多输入多输出(MIMO)通信系统的检测和预编码中.研究证实,相对于最大似然检测(ML),格基规约辅助的线性和串行干扰删除(SIC)检测可实现相同的分集增益,并具有更小的计算复杂性.然而,以上研究都是基于在接收端和发射端已知完美信道状态信息(CSI)的假设上.在实际系统中,信道状态信息估计并不总是准确的.在本文中,考虑信道估计误差引起的干扰,建立等效噪声模型,
【出 处】
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2014信息通信网技术业务发展研讨会
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基于格约减辅助的信号处理技术已成功应用于多输入多输出(MIMO)通信系统的检测和预编码中.研究证实,相对于最大似然检测(ML),格基规约辅助的线性和串行干扰删除(SIC)检测可实现相同的分集增益,并具有更小的计算复杂性.然而,以上研究都是基于在接收端和发射端已知完美信道状态信息(CSI)的假设上.在实际系统中,信道状态信息估计并不总是准确的.在本文中,考虑信道估计误差引起的干扰,建立等效噪声模型,提出了改进的格约减辅助信号检测和线性预编码算法.仿真结果表明,改进后的算法提高了误码率性能.
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