【摘 要】
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为了避免传统反演方法的迭代计算,实现测井响应的快速反演,本文研究了采用BP神经网络进行测井快速反演的方法。根据测井响应与待反演参数之间的关系,结合实际情况将问题进行
【机 构】
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清华大学电机工程与应用电子技术系,北京,100084
【出 处】
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2009年全国电工理论与新技术年会(CTATEE'09)
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为了避免传统反演方法的迭代计算,实现测井响应的快速反演,本文研究了采用BP神经网络进行测井快速反演的方法。根据测井响应与待反演参数之间的关系,结合实际情况将问题进行分解简化,建立了两类不同网络,分别反演泥浆电阻率和一维模型三参数。通过对测井响应进行井眼校正等预处理,可有效减少网络训练所需样本数,提高反演效率。计算表明,反演结果与真值吻合较好。该反演方法不需给定初始值,不需迭代计算,反演100组参数用一般计算机仅耗时3秒,可以实现测井的现场快速反演。
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