【摘 要】
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本文将数值预报产品和极值剔除法相结合，物理条件选择和历史资料统计相结合，降水强度和滞留条件相结合，利用中尺度数值模式MM5，对以路桥机场为中心、方圆200公里区域范围内的50个台风型降水个例进行了数值模拟。并利用模式输出的数值预报资料，采用极值剔除法寻找暴雨预报因子，进行暴雨统计预报的研究，最后对预报结果进行评估，用历史资料回报，计算历史拟合率，包括漏报率、空报率、临界成功指数以及正确率。再用近三
【机 构】
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94608部队气象台,南京 210016 南京军区空军气象中心,南京 210016
【出 处】
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第三届长三角科技论坛——长三角气象科技创新与发展论坛
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本文将数值预报产品和极值剔除法相结合，物理条件选择和历史资料统计相结合，降水强度和滞留条件相结合，利用中尺度数值模式MM5，对以路桥机场为中心、方圆200公里区域范围内的50个台风型降水个例进行了数值模拟。并利用模式输出的数值预报资料，采用极值剔除法寻找暴雨预报因子，进行暴雨统计预报的研究，最后对预报结果进行评估，用历史资料回报，计算历史拟合率，包括漏报率、空报率、临界成功指数以及正确率。再用近三年的同类型的降水资料进行了试报。从台风型降水样本的统计结果可以看出，中低层风的垂直切变对其影响是主要的，也就是说，中层风的强度对台风暴雨的生成发展至关重要，中层风越大.越不利于暴雨的维持。
其他文献
首先对2005年12月1日20时-7日20时山东半岛北部地区一次持续性暴雪过程进行了动力诊断分析。初步结果表明.此次暴雪过程是在高空“冷涡”环流异常稳定条件下多股冷空气南下不断与南方暧湿空气在山东半岛北部地区交汇的结果，同时，高空急流在山东半岛地区上空弯曲形成强的正涡度抽吸也是暴雪在该地区集中的主要原因；然后，根据诊断分析结果概括了此次持续性暴雪过程的概念模型；最后，在全球中期预报产品基础上.利用
以GMS_5和GOES-9红外云图资料为历史和实时样本资料，使用逐步相似法对热带气旋路径预报进行了试验。结果表明，GOES_9资料与GMS-5资料可以融合使用，用云图灰度场结合高度场作相似预报的方法可以实现热带气旋移动路径的客观定量预报，表现了较好的准确性，具有良好应用前景。
利用国际上先进的新一代中尺度WRF模式，采用双向两重嵌套网格，对2000年10月31日台风“象神”造成的台湾的暴雨个例进行了数值模拟。模拟结果表明，在采用较高的模式水平分辨率和优化的模式地形方案后，WRF模式能够较好的模拟出台湾地区的强降水和地形强迫引起的上升运动。采用不同模式地形方案的模拟结果的对比分析表明，即使在高分辨率的嵌套网格中，模式地形方案对台湾降水的模拟结果也有很大的影响，在平均地形、
本文依据天气图、云图和NCEP等气象资料，对“12.7”暴雪天气过程进行了天气学分析。在此基础上，采用PSU/NCAR的中尺度非静力平衡数值模式MM5,利用双向影响的网格嵌套技术,对本次天气过程进行数值模拟分析和地形敏感性试验。结果表明：北京“12.7”暴雪主要是在500hPa高空西来短波小槽，中层西南气流和西北冷空气，以及地面小高压共同作用下发生的；高空槽前西南气流的辐合上升运动，是降雪发生的触
本文对2005年第9号台风麦莎的环流形势和物理量场进行了分析。分析表明：0509号台风登陆后，由于低层冷空气的侵入，给江苏带来了大面积的强降水。通过对涡度平流、散度、温度平流、水汽通量散度等物理量的计算，我们发现它们在垂直方向上的分布与台风麦莎的路径、暴雨区域有很好的对应关系。
本文对2003年-2005年三年的4月-8月间发生在江苏的强对流天气(雷雨大风、冰雹、龙卷)过程及对应的多普勒雷达资料进行了分析研究，总结出了发生强对流天气时的多普勒雷达资料的产品特征，提高了对强对流回波的识别和强对流天气的预报能力。
本文通过分析0515号台风“卡努(Khanun)”的登陆后强度衰减的原因，通过物理量场诊断分析发现，(1)台风上空对流层中上层的正涡度平流对维持和促进台风强度起到重要作用。负涡度平流减弱了台风强度。强、弱台风消亡阶段，近地面层，台风内部的前部，均由正涡度平流减弱为负涡度平流，后部的负涡度平流也进一步减弱。(2)温度平流对台风强度的作用，体现在台风上空的温度平流的上、下层之差（eφ/e1）.台风有朝
本文运用美国中尺度数值模式(MM5)对2003年7月4-5日江苏省中部的大暴雨过程进行了数值模拟研究。模拟结果表明，凝结潜热释放能使高层负涡度和低层正涡度强烈发展，形成地面至500hPa深厚的正涡度柱；使高层辐散、低层辐台和垂直上升运动显著增大-个量级：能诱发低空中尺度涡旋发生发展；使降水量增幅-个量级。凝结潜热释放是暴雨发生、发展和雨量增辐的一种重要物理机制。
本文阐述了一种基于数值产品的预报信息（t1）炀的暴雨预报释用方法，推出了对暴雨历史样本形势场使用模糊聚类的客观分型技术，用此条件概率让小概率事件成为相对的大概率，更有利于暴雨指标的提炼；方法包含的信息量全面，以历史暴雨样本同期的包含大气三维空间压、温、湿、风及其释演的物理量.构建出25个数值产品参数指标作为鉴别暴雨的基础，同时也勾划出各暴雨型发生期大气高温、高湿、对流不稳定等机理结构特征，且均有具
为挺高台风预报效果，并使其客曩定量，本文运用欧洲中心数值预报产品，以涡度中心为基础，在气旋性涡旋的格区中，找准恰当的“扭角”，用计算机图上作业程序确定台风位置，平均误差84Km，表明本方案有其优越之处。在预报过程中，对涡度中心的阈值和搜寻半径系数的选定，结合实际计算后的距离误差和可预报率作了些讨论。根据逐年效果统计，表明本文提出的方案有着良好的应用前景。