【摘 要】
：
本文借助复数BP学习算法,构造出量子神经元模型,并将量子理论与神经网络技术相结合,构造出具有更有效的学习和泛化能力的量子神经网络。采用一个三层量子神经网络实现对谐波参数的测量,并以3次谐波和5次谐波为例,阐述了该网络的训练方法和训练样本的组成。利用Matlab进行编程实现该量子神经网络,先用训练样本对该网络进行训练,然后测量构造的未训练样本,仿真结果验证了该方法的有效性。该方法在对谐波检测中具有较
【机 构】
：
邯郸市供电公司 河北省 邯郸市 056035 东北电力大学 电气工程学院 吉林省 吉林 13201
【出 处】
：
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
论文部分内容阅读
本文借助复数BP学习算法,构造出量子神经元模型,并将量子理论与神经网络技术相结合,构造出具有更有效的学习和泛化能力的量子神经网络。采用一个三层量子神经网络实现对谐波参数的测量,并以3次谐波和5次谐波为例,阐述了该网络的训练方法和训练样本的组成。利用Matlab进行编程实现该量子神经网络,先用训练样本对该网络进行训练,然后测量构造的未训练样本,仿真结果验证了该方法的有效性。该方法在对谐波检测中具有较高的精度和灵活性,且对采样数目没有严格的限制,训练好的量子神经网络可适用于谐波源固定的场合。
其他文献
随着华东电网规模的扩大,500kV变电站短路电流也不断增大,造成断路器遮断困难。本文探讨了中性点小电抗接地对降低单相短路电流的影响,并列举了华东地区三个500kv变电站中自耦变压器220kv侧中性点经不同阻值小电抗接地后短路电流值变化。
在大规模电力系统中,暂态稳定分析是一个高度复杂的非线性问题。反映暂态稳定状态的特征很多,选用合适的输入特征变量,即哪些与稳定性或稳定指标强关联的参数、变量,是获得较好的暂态稳定评估结果的关键因素之一。本文将灰色关联优化排序与聚类分析进行有机结合,不仅可以实现聚类分析随阀值的变化而得到不同的结果,而且可以进一步分析同一类型中哪种特征更优,或在同类中哪个特征更具代表性。仿真算例证实了该方法的有效性和正
随着电网越来越大,区域电网短路电流超标问题日益严重;为了使电网的短路电流计算和开关开断能力校核能有一个科学合理的依据,降低对开关设备的遮断能力要求,本文在分析IEC909标准、ANSI标准及暂态稳定计算短路电流方法的基础上,提出了以暂态电抗Xd作为电机参数进行短路电流计算方法,并以PSCAD/EMTDC搭建IEEE9的动态仿真模型,以动态仿真结果为基准,给出了两个标准的精确度及对提出的短路电流计算
矩阵变换器是一种先进拓扑结构的"全硅"功率变换器,它允许频率单级变换,无需大容量的贮能元件而且输入电流输出电压正弦,输入功率因数可达到0.99以上并可自由调节,能量可双向流动。本文详细介绍了矩阵式变换器的间接双空间矢量调制方法的基本原理,分析了矩阵式变换器的开关关系,给出了各个矢量的占空比,推导出了矩阵式变换器的开关表,最后进行了simulink仿真研究,并进行了FFT分析。
针对现有谐波检测方法在性能和效率方面各有千秋,但都存在着难以克服的问题:检测系统是开环的,并且是固定频率的,不能较好地跟踪检测,而采用较多的基于瞬时无功功率谐波检测方法需采用大量乘法器,矢量变换复杂等不足的情况;本文在满足检测精度和检测的快速响应性能这两者之间进行折衷,结合应用于谐波有效治理的注入式有源电力滤波器的结构与工作原理,提出了一种基于改进扩展普罗尼谱估计法的自适应频率跟踪电流分频检测方法
随着电力电子装置和非线性负载的广泛应用,电网中注入了大量的有害谐波,严重影响了电能质量。有源电力滤波器是补偿或抵消谐波污染的重要装置。本文首先分析了有源电力滤波器的工作原理,然后利用Matlab/Si-mulink工具箱对有源电力滤波器装置进行了建模和仿真,仿真结果表明所设计有源电力滤波器具有补偿无功、谐波、不对称电流的功能。
本文针对谐波的特征,并根据电力系统谐波测量的基本要求,详细阐述了基于TMS320F2812的电力系统谐波测量的硬件实现和软件设计以及海明窗插值FFT应用于谐波测量中的算法分析和研究,最后总结了该系统的优点。
无功补偿对解决电网无功容量不足,提高功率因数,降低电网损耗和提高电网安全性有极为重要的意义。一般的无功补偿的出发点放在用户侧,而不是立足于降低电网损耗。若为提高某电力负荷的功率因数,增设一台变压器,这固然会对降损有所帮助,但如果要实现有效的降损,必须通过无功最优补偿,即计算无功潮流,确定各点的最优补偿量、补偿方式,才能使有限的资金发挥最大的效益。
随着需求侧管理在我国各地的深入开展,客观评估DSM项目的实施效果已成为当前的重要工作。提出了基于.NET平台的DSM项目评估系统,将IPMVP节能量测量方案灵活地应用到系统中,同时建立了分时电价机制下用户侧节电效益模型,准确全面地评估了DSM项目的实施效果。为DSM项目的开展提供了有效的辅助工具,提高了评估工作的效率,现场应用表明该软件具有共享、快速、准确、灵活等特点。
本文提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象。实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其它计算配网线损的方法更为准确。