超声导波结构健康监测技术具有传播速度快、覆盖面积大的特点,但易受温度干扰,影响监测系统的精度。在不同温度下进行兰姆(Lamb)波损伤检测的数值模拟与实验,温度变化会造成信号相位的偏移与幅值的变化,且随着传播距离的增加,频散效应愈加严重,加上温度变化引起的热膨胀效应,使得同一传感器处接收到的不同温度下的信号差异性增大。传统的基线拉伸法,当采集信号与基线信号间的温差大于5℃时便无法进行精确的温度补偿,且其补偿精度随着传播距离的增加而降低。本文利用相位谱重构的方法重构各波包信号,建立基线模型,去除频散效应,在时域上进行信号拉伸匹配基线模型,通过基线相减法判断是否有损伤存在。数值模拟和实验的结果均表明,当采集信号与基线信号的温差不大于10℃时,相位谱重构信号法能有效地去除温度影响和准确识别损伤的存在,且在远距离传播的情况下依旧能保持高精度监测效果。