【摘 要】
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改进的两阶段DEA模型提出借鉴超效率BCC模型的处理方法,取消了决策单元效率值不大于1的约束,将有效DMU从效率前沿面分离出去,从而解决了传统两阶段DEA效率评价模型无法对有效
【机 构】
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重庆师范大学计算机与信息科学学院; 重庆大学经济与工商管理学院; 上海浦东发展银行股份有限公司青岛分行;
【基金项目】
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国家社科基金项目《基于消费者选择行为的新能源汽车研发财政资助政策研究》(17XGL008);重庆市社会科学规划重点项目《重庆市融入国家“一带一路”战略的思路及对策研究》(2015ZDJJ04)的阶段性成果之一
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改进的两阶段DEA模型提出借鉴超效率BCC模型的处理方法,取消了决策单元效率值不大于1的约束,将有效DMU从效率前沿面分离出去,从而解决了传统两阶段DEA效率评价模型无法对有效DMU排序的问题。此外,改进的两阶段DEA模型考虑了中间产出的"双重角色"和规模效应对研发创新效率评价的影响,使得评价结果更具参考价值。最后,将该模型应用于对30个省份研发创新效率的分析与区域比较,验证了模型的可行性和有效性。研究发现,华东地区研发创新效率水平最高,中南、华北的综合效率和分阶段效率均高,西南、西北地区综合效率水平高,但科技研发效率或经济转化效率低,东北地区研发创新效率最低。
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